Автоматизация и обработка данных для специалистов по разведке и добыче углеводородного сырья (УВС)

Формат проведения:

💻 Онлайн (с живыми лекциями, демонстрациями ПО и практическими заданиями)

⏰ Длительность: 2 дня (16 часов) — с 10:00 до 17:00, с перерывами на обед и кофе-брейки

Описание курса:

Этот специализированный онлайн-курс разработан для инженеров, геологов, геофизиков и аналитиков данных, которые хотят освоить современные инструменты автоматизации и обработки данных в нефтегазовой отрасли.
Мы подробно рассмотрим, как цифровые технологии помогают собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы геолого-геофизической информации, а также как они позволяют оптимизировать процессы разведки и добычи углеводородов (нефть, газ, конденсат).

Участники научатся использовать аналитические алгоритмы и программное обеспечение для построения прогнозов, минимизации рисков и повышения точности добычных операций. Отдельное внимание будет уделено практическим примерам — разбору кейсов, применению автоматизированных рабочих процессов и интеграции данных из различных источников.

Для кого предназначен курс:

• Специалисты по разведке и добыче углеводородов
• Инженеры-технологи нефтегазовой отрасли
• Геологи и геофизики
• Специалисты по обработке больших данных (Big Data)
• Руководители подразделений разведки и добычи
• Молодые специалисты, стремящиеся повысить квалификацию в области цифровизации отрасли

Цели и задачи обучения:

✅ Ознакомить участников с современными методами автоматизации обработки данных в нефтегазе
✅ Научить интеграции данных из разных систем для повышения точности геологических моделей
✅ Показать, как автоматизация помогает сокращать время анализа данных и принимать более обоснованные управленческие решения
✅ Рассмотреть алгоритмы прогнозирования и оптимизации добычи, включая использование машинного обучения и ИИ
✅ Практически показать, как с помощью специализированного ПО можно ускорить рутинные процессы и минимизировать ошибки

Программа курса:

День 1: Введение и базовые инструменты

• Роль цифровых технологий в разведке и добыче УВС
• Обзор программных решений для автоматизации (Petrel, Eclipse, CMG и др.)
• Работа с большими данными: сбор, очистка, подготовка
• Основы алгоритмов обработки геолого-геофизических данных
• Построение и анализ цифровых моделей месторождений

День 2: Углубленный анализ и практические кейсы

• Применение ИИ и машинного обучения в разведке и добыче
• Алгоритмы прогнозирования продуктивности скважин
• Автоматизация мониторинга и оптимизация добычи
• Практические примеры успешных проектов
• Финальное практическое задание: построение автоматизированного рабочего процесса

Что получат участники:

✔ Понимание современных подходов к автоматизации обработки данных в нефтегазе
✔ Навыки работы с ключевыми программными продуктами
✔ Умение строить эффективные цифровые модели и проводить анализ данных
✔ Повышение профессиональной квалификации и конкурентоспособности на рынке труда
✔ Сертификат о прохождении курса